POS 데이터 AI 분석
매장 데이터에게,
그냥 물어보세요.
POS에는 답이 이미 쌓여 있습니다. L2Ai는 그 데이터를 AI가 분석해 질문 한 줄에 정확한 숫자로 답하고, 매일 아침 보고서로 정리해 드립니다.
데이터 담당자 없이도, 지점이 몇 개라도.
지난주 강남점이랑 홍대점 매출 비교해줘
지난주(6/29~7/5) 강남점 매출은 24,318,000원, 홍대점은 19,254,000원입니다. 강남점이 26.3% 높았고, 두 지점 모두 전주 대비 상승했습니다.
사장님의 하루엔, 데이터를 볼 틈이 없습니다
- 마감 후 POS 정산 화면에서 확인하는 건 오늘 매출 총액 한 줄.
- 지점별 비교가 필요하면 엑셀을 내려받아 자정까지 수작업.
- “지난달 이맘때보다 나아지고 있는 건가?” — 결국 감으로 판단.
데이터는 이미 있습니다.
없는 건 분석할 시간입니다.
AI 챗
궁금한 걸, 한국어로 물어보세요
엑셀도, 쿼리도 필요 없습니다. 평소 말하듯 물어보면 L2Ai가 매장 데이터에서 계산한 정확한 수치를 차트와 함께 답합니다. “그럼 그 전 주는?” 같은 이어지는 질문도 맥락을 기억합니다.
- 어제 제일 많이 팔린 메뉴는?
- 이번 달 객단가 3만 원 넘긴 날이 며칠이야?
- 전 지점 6월 매출 순위 보여줘
답변은 표·차트로 정리되어 바로 캡처해 공유할 수 있습니다.
챗 사용 가이드 보기
AI 보고서
매일 아침, 어제 장사가 정리되어 도착합니다
일간·주간·월간 보고서를 AI가 자동으로 작성합니다. 매출 요약과 눈에 띄는 변화, 확인해 볼 포인트까지 — 웹에서 보고, 이메일로 받고, PDF로 보관하세요.
- 일간 / 주간 / 월간 자동 발행
- 이메일 발송 + PDF 첨부
- 잘된 것·빠진 것·볼 것을 요약
대시보드 · 다매장
지점이 늘어도, 보는 방식은 그대로
매출 추이, 잘 팔리는 상품, 함께 팔리는 메뉴 조합, 시간대별 패턴을 한 화면에서 봅니다. 지점끼리 비교하고, 직원에게는 필요한 매장만 권한으로 열어 주세요. 한국어·영어·일본어, 다크 모드까지 지원합니다.
- 매출·상품·고객·연관 분석
- 지점 비교
- 역할 기반 권한 관리
- 3개 언어 · 다크 모드
시작은 이렇게 간단합니다
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데이터 연결
POS 데이터를 연동하거나 CSV로 업로드합니다.
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AI가 정리
일·주·월 단위로 자동 집계하고 보고서를 만듭니다.
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묻고, 결정
대시보드로 훑고, 챗으로 묻고, 아침 보고서로 확인합니다.
왜 믿을 수 있나
그럴듯한 답이 아니라, 계산된 답
흔한 AI 챗봇은 문서를 검색해 “그럴듯하게” 요약합니다. L2Ai는 다릅니다. 질문을 집계 질의로 바꿔 매장 데이터베이스에서 직접 계산한 숫자로 답합니다. 합계, 비교, 순위 — 추측이 끼어들 자리가 없습니다.
매장 데이터는 조직·지점 단위로 격리되고, 역할 기반 권한으로만 접근됩니다.
자주 묻는 질문
어떤 POS를 지원하나요?
주요 POS의 매출 데이터 내보내기 형식을 지원하며, CSV 업로드로 시작할 수 있습니다.
데이터를 옮기는 게 어렵지 않나요?
기존 POS에서 내보낸 파일을 올리는 것으로 시작합니다. 이후 자동 수집 연동을 도와드립니다.
AI가 틀린 숫자를 말하면 어떡하죠?
L2Ai의 답변 수치는 AI가 지어내는 것이 아니라 집계 엔진이 데이터베이스에서 계산한 결과입니다. AI는 질문을 해석하고 결과를 설명하는 역할만 합니다.
여러 지점을 직원별로 나눠 관리할 수 있나요?
네. 조직–매장 구조에서 역할 기반 권한(RBAC)으로 직원마다 볼 수 있는 매장을 지정합니다.
가격은 어떻게 되나요?
매장 수 기준 요금제를 준비 중입니다. 도입 문의를 남겨 주세요.
휴대폰에서도 쓸 수 있나요?
네. 웹 기반이라 설치 없이 쓸 수 있고, 모바일 화면에 맞춰 반응형으로 동작합니다. 보고서는 이메일로도 받아볼 수 있습니다.